runjaj, (edited ) Spanish
@runjaj@mastodon.social avatar

Escribir ecuaciones en #LaTeX es bastante pesado. Afortunadamente está el paquete para #Julialang #Latexify.jl. Escribes la fórmula y la transforma en LaTeX de manera muy arreglada. Por ejemplo:

julia> using Latexify

julia> @latexify L = z/(f_hln(10))(10^((T_2-T_ref)/z)-10^((T_1-T_ref)/z))

L"$L = \frac{z}{f_{h} \cdot \mathrm{ln}\left( 10 \right)} \cdot \left( 10^{\frac{T_{2} - T_{ref}}{z}} - 10^{\frac{T_{1} - T_{ref}}{z}} \right)$"

Pone bien los subíndices, paréntesis y los operadores.

juandesant, (edited )
@juandesant@astrodon.social avatar

@runjaj me encanta las cosas que encuentras en Julia… para poder encontrarlas yo en #Python.

latexify_py te permite decorar funciones para que la impresión de la función sea en #LaTeX.

https://github.com/google/latexify_py

Más explicaciones en inglés:

https://www.jousefmurad.com/coding/latexify-python-code/

juandesant,
@juandesant@astrodon.social avatar

@runjaj además, usando SymPy para cálculo simbólico, siempre puedes usar print_latex:

from sympy import Matrix, print_latex

X = Matrix([1,2,3]) * Matrix([[1,2,3]])  
print_latex(X)

devuelve

[\left[\begin{matrix}1 & 2 & 3\2 & 4 & 6\3 & 6 & 9\end{matrix}\right]]

runjaj,
@runjaj@mastodon.social avatar

@juandesant Esto es algo que sé y olvido cíclicamente.

runjaj,
@runjaj@mastodon.social avatar

@juandesant Mola la polinización cruzada entre ecosistemas.

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